Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Dersi Soruları

  1. Yapay zekâ nedir?
  2. Makine öğrenmesi nedir?
  3. Veri (data) nedir?
  4. Algoritma ne demektir?
  5. Makine öğrenmesinde “model” nedir?
  6. Denetimli öğrenme (supervised learning) nedir?
  7. Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) nedir?
  8. Günlük hayatta kullanılan yapay zekâya bir örnek yazınız.
  9. Yapay zekâ ile klasik programlama arasındaki temel fark nedir?
  10. Eğitim verisi (training data) ne demektir?
  11. Hata oranı (error rate) nedir?
  12. Sınıflandırma (classification) ne anlama gelir?
  13. Regresyon (regression) ne işe yarar?
  14. Doğal Dil İşleme (NLP) nedir?
  15. Görüntü işleme nedir?
  1. Yapay zekâda etik neden önemlidir?
  2. Büyük veri (big data) nedir?
  3. Makine öğrenmesinde aşırı öğrenme (overfitting) nedir?
  4. Derin öğrenme (deep learning) nedir?
  5. Yapay zekânın gelecekte eğitim alanına bir etkisini yazınız.

Leave a Reply